Victor Lobo – NOVA IMS / UNL e Escola Naval
Resumo
O curso é uma organização conjunta da CLAD (Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados) e da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Dep. Engenharia Civil) e propõe uma introdução às redes neuronais de Kohonen, também conhecidas como Self-Organizing Maps (Mapas AutoOrganizados) ou SOM. O curso terá uma introdução teórica aos diversos assuntos, mas será sobretudo um tutorial prático, usando Matlab para trabalhar em dados concretos.
Destinatários
Todos os potenciais utilizadores de técnicas de data mining/machine learning (docentes, investigadores, alunos e profissionais de outra áreas) que necessitem de utilizar Self-Organizing Maps para análise de dados, em particular para visualização de dados multidimensionais, clustering, detecção de anomalias, optimização, e classificação.
Duração e Calendarização
O curso terá a duração de 6 horas e 30 minutos.
Condicionante
O curso funcionará com um número mínimo e máximo de 10 e 20 participantes, respetivamente. Inscrições não aceites serão remetidas para futuras edições do curso. Os utilizadores que tiverem computadores portáteis com o software de base do MATLAB deverão trazê-los, e antecipadamente serão enviadas instruções para instalação das toolboxes (gratuitas) necessárias.
Investimento e Data limite de inscrição
O curso é gratuito para sócios CLAD com a quota de 2018 paga; o investimento para não-sócios CLAD é de 60€. A CLAD emitirá um certificado de participação. A data limite para inscrição é 30 de maio de 2018.
Contacto
Caso esteja interessado em frequentar este curso, a ficha de inscrição em anexo deverá ser remetida para o seguinte endereço de e-mail: mail@clad.pt. O mesmo contacto deverá ser utilizado para quaisquer outros esclarecimentos.
Com os melhores cumprimentos,
Pel’A Direcção da CLAD
Isabel Silva Magalhães
