José Gonçalves Dias, ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa
Resumo
Este curso, organizado pela CLAD – Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados, propõe uma introdução aos modelos com classes latentes, também denominados por modelos de mistura finita. Exploram-se três tipos principais de modelos: modelos de interdependência, modelos de regressão e modelos longitudinais. Estes modelos são enquadrados numa perspectiva mais geral dos modelos com variáveis latentes, enquadrando a complementaridade entre variáveis latentes discretas e contínuas. A modelação será ilustrada com software adequado.
Destinatários
Todos os potenciais utilizadores de técnicas de classificação que necessitam de identificar grupos homogéneos, segmentos ou tipologias. Para além de estudantes e professores, estas técnicas são particularmente populares nas áreas das ciências sociais (e.g., classes sociais), gestão (e.g., segmentos de mercado) e ciências da saúde (e.g., tipologia de doentes).
Duração e Calendarização
O curso terá a duração de 7 horas, das 9:30 às 18:00, com 90 minutos para almoço. O programa mais detalhado encontra-se em anexo.
Condicionante
O curso funcionará com um número mínimo e máximo de 10 e 20 participantes, respectivamente. Inscrições não aceites serão remetidas para futuras edições do curso. Investimento e Data limite de inscrição. O curso é gratuito para sócios CLAD com quotas de 2012 pagas, o investimento para não-sócios CLAD é 60€. A CLAD emitirá um certificado de participação. A data limite para inscrição é 15 de Fevereiro de 2011.
Contacto
Caso esteja interessado em frequentar este curso, a ficha de inscrição em anexo deverá ser remetida para o seguinte endereço de e-mail: mail@clad.pt. O mesmo contacto deverá ser utilizado para quaisquer outros esclarecimentos.
Com os melhores cumprimentos,
P’la Direcção da CLAD
Fernanda de Sousa
Programa do curso Modelos com classes latentes
9:30 – 12:30:
Conceitos em classificação
Definição de modelos com classes latentes/mistura finita
Aplicações
14:00 – 18:00:
Modelos de regressão com classes latentes
Modelos longitudinais com classes latentes
Aplicações