Com o objetivo de homenagear o Professor Fernando Nicolau, sócio fundador e corresponsável pela criação da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (CLAD), reconhecendo a sua iniciativa visionária e dedicação invulgar, foi instituído o PRÉMIO FERNANDO NICOLAU em conformidade com a decisão da Direção da CLAD e posterior comunicação desta iniciativa na Assembleia Geral da CLAD de 10 de março de 2021.
O PRÉMIO FERNANDO NICOLAU terá periodicidade bienal, e pretende divulgar e galardoar trabalhos em Data Science e Classificação e Análise de Dados publicados a nível internacional por sócios da CLAD, estimulando a publicação nas áreas científicas da CLAD.
O júri do PRÉMIO FERNANDO NICOLAU 2023 é constituído por: Helena Bacelar-Nicolau (Universidade de Lisboa, Presidente Honorária), Gilbert Saporta (Professor Emérito, CNAM, Paris), Paulo Gomes (Information Management School, Universidade Nova de Lisboa) e Mário Figueiredo (Instituto de Telecomunicações, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa).
Consulte aqui o regulamento: Prémio Fernando Nicolau 2023
Inscrição através do Formulário de Inscrição: Encerrada.
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PUBLICAÇÕES ADMITIDAS A CONCURSO: 2023
À edição de 2023, foram admitidos a concurso cinco trabalhos que cumpriam as condições do respetivo Edital. Segue a lista de candidatos:
1 – Mendes, M.P.; Torres-González, M.; Valença, J.; Silva, A. The Maintenance of Monuments as the Main Trigger to Negative Feelings in Tourists. Buildings, 2022, 12, 2153.
2 – Mendes, M.P.; Rofriguez-Galiano, V.; Aragones, D. Evaluating the BFAST method to detect and characterise changing trends in water time series: A case study on the impact of droughts on the Mediterranean climate. Science of the Total Environment, 2022, 846, 157428.
3 – Moniz, N.; Monteiro, H. No Free Lunch in imbalanced learning. Knowledge-Based Systems, 2021, 227, 107222.
4 – Moniz, N.; Cerqueira, V. Automated imbalanced classification via meta-learning. Expert Systems With Applications, 2021, 178, 115011.
5 – Silva, V. F.; Silva, M. E.; Ribeiro, P.; Silva, F. Novel features for time series analysis: a complex networks approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, 36, 1062-1101.
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O PRÉMIO FERNANDO NICOLAU 2023 foi atribuído a Maria Eduarda Silva, pelo trabalho a concurso n.º 5:
Silva, V. F.; Silva, M. E.; Ribeiro, P.; Silva, F. Novel features for time series analysis: a complex networks approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, 36, 1062-1101.
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PRÉMIOS ATRIBUÍDOS NO PASSADO: 2021
Entre os trabalhos submetidos à edição de 2021, foram identificados dois que cumpriam as condições do respetivo Edital. O PRÉMIO FERNANDO NICOLAU 2021 foi atribuído a Rosário Oliveira, pelo trabalho:
Theoretical foundations of forward feature selection methods based on mutual information, Macedo, F., Oliveira, M. R., Pacheco, A., & Valadas, R., Neurocomputing, 325, 67-89, (2019).
